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【讲座】大数据在刑事司法体系中的应用及其问题

来源: 发布时间: 2024-01-07 点击量:

2022年3月8日,北京大学best365网页版登录副教授、博士生导师、刑事法治研究中心副主任江溯应邀在best365网页版登录新闻发布厅为best365网页版登录研究生和本科生奉献了一场“大数据在刑事司法体系中的应用及其问题”的精彩讲座。该讲座系best365网页版登录特别策划的“法学前沿专题系列讲座”第一讲,由best365网页版登录副院长毕雁英教授点评,best365网页版登录郭世杰副教授主持。

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江老师首先介绍了自己开展“法律+科技”研究的契机,理论方面的涉猎及与微软、百度、华宇元典等公司专业部门的实践接触,使其倾心于大数据及其在刑事司法体系中的应用研究。以大数据在生活中的应用场景为例,江老师讲解了大数据的全样本、混杂性、相关性特征,并通过亚马逊的偏好推荐、谷歌的流感预测、沃尔玛的销售策略解读了大数据的相关性。大数据在交通、医疗、金融、商业以及司法领域中的应用,均有两大前提:一是将数据存储数据化,二是将云计算技术、人工智能运用到数据处理之中。

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在刑事司法体系中引入大数据,可以从多个维度切入:刑事立法中,大数据分析有助于更好地确立定罪量刑的标准,有效减少主观性和任意性;刑事程序中,大数据分析在预防性警务方面大有可为,也可以运用于审前羁押、取保候审、量刑等事项;刑事执行中,大数据分析能够预测再犯可能性,这些研究可以为刑事政策提供科学的决策根据。

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大数据应用于刑事司法体系的主要问题有:首先,“数据孤岛”的问题远未解决,大数据的可获得性较差。其次,“算法黑箱”导致透明性缺失,公众甚至是刑事立法、司法决策者并不熟悉算法,缺乏公众认同。最后,大数据有侵犯个人隐私之嫌,尚不能完美兼顾犯罪预防与人权保障,例如Wisconsin v. Loomis案。

解决上述问题的努力方向是:第一,政府引领建立完备的司法统计数据制度,鼓励数据流通和共享,打破“数据孤岛”局面。第二,公布算法的主要依据和过程,增强算法的透明性。第三,妥善保护个人信息,防止“监视社会”的出现。

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提问环节,江老师与学生进行了热情互动。讲评环节,毕雁英教授充分肯定了讲座的理论与实践特色,并再次感谢江老师为同学们带来的精彩报告,同时鼓励同学们持续关注法学前沿问题,更新知识储备,加强对法学新领域的学习与探讨。最后,讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。

 

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